从事人工智能(AI)领域的科学家们表示，这是计算机科学的一个分支，涉及构建能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的智能机器。它是一门多学科交叉的科学。但是，机器学习和深度学习的进步正在技术导向型行业的几乎每一个领域产生范式转变。

此外，人工智能还能够执行通常需要人类智能的任务。他们补充说，许多这些人工智能系统是由机器学习驱动的，其中一些是由深度学习驱动的，而另一些是由非常无聊的东西驱动的，比如规则。

近日，埃塞俄比亚举办了首届人工智能研讨会和博览会。吉马大学信息技术研究所助理教授Getachew Mamo(博士)说，目前，技术已经带来了新的进步，可以成功和准确地识别疾病类型，并为特定的植物和动物提出最相关的治疗方法。其中一项进步是人工智能。它可以帮助发现疾病和相关基因。

有意义的是，人工智能是一个实体，它能够接收来自环境的输入，解释并从这些输入中学习，并展示相关和灵活的行为和行动，帮助实体在一段时间内实现特定的目标或目标。机器使用输入有各种各样的过程。机器用来学习的过程被称为算法，他说。

目前，深度学习算法被广泛应用于复杂领域，其特点在于它使用了人工神经网络体系结构，其中包含大量的处理层，使其能够处理复杂的问题。深度学习方法研究问题的特征从一个给定的输入，以最少的人为干预。因此，机器学习算法已经在包括农业在内的各个因其特点而复杂的领域得到了实际应用。

特别是在作物生产干预措施中，传统上最广泛使用的病虫害控制方法是在没有明确识别问题的情况下，在农场内均匀喷洒农药。因此，它对环境有影响，如地下水污染、作物产品残留、野生动物和生态系统等，他说。

然而，基于人工智能的应用程序可以在受影响地区使用农药的地点和时间方面管理这些农用化学品投入，而不是统一使用农药。人工智能在农业领域的应用研究识别的准确性对于节约决策失误造成的后果成本和损失具有重要的意义。因此，智慧农业对于应对农业生产在生产力、环境影响、粮食安全和可持续性方面的挑战具有重要意义。

因此，根据研究主题对综述进行了分类，主要主题为人工智能在疾病检测、病虫害防治、杂草检测、产量预测和营养缺乏检测方面的应用。

农业中最严重的问题之一是疾病和害虫控制。但是，人工智能可以帮助缓解这一问题，它可以根据农药将在受影响地区使用的地点和时间来确定农药的投入，而不是统一使用农药。

对作物生产的主要威胁是杂草对作物的负面影响，包括争夺水、光、养分、生产成本增加、收割困难、产品质量下降、病虫害风险增加以及耕地商业价值下降。人工智能可以利用传感器，以低成本准确检测杂草。他说，这种杂草检测系统将有助于开发能够消灭杂草的工具和机器人。他说，这可以大大减少除草剂对环境的副作用。

此外，作物产量预测是国家和区域各级决策者快速决策的一项基本任务。一个准确的产量预测模型可以帮助农民决定什么时候种什么。它使用图像识别和深度学习(DL)算法来检测30种作物类型的约400次损伤。此外，它还可以进行天气预报。

尽管如此，很明显，农业是农业的实践，包括种植作物的土壤和饲养动物，以提供食物、羊毛和其他产品，以维持全球人口。

据格塔休博士称，到2050年，世界人口预计将增长到近100亿。因此，农业生产的需求有望得到提振。在大多数非洲国家，60%或更多的雇员从事农业。他说，特别是在撒哈拉以南地区，大约30%的国内生产总值来自农业，很大一部分出口是基于农业。

埃塞俄比亚也是如此。农业贡献了37%的GDP。73%的员工从事该行业。它还支撑着70%的外汇。此外，该国具有多样化的农业生态，适合各种耕作制度，从而使作物和牲畜生产具有多样化的生物财富。

然而，农业实践的主要特点是高水平的自给生产和缺乏市场生产。农业依靠传统方法。牛耕仍然存在。由于这些和其他原因，粮食不安全是该国的主要挑战之一。因此，加强人工智能技术研究将缓解农牧业生产面临的挑战，他说。

疾病、虫害和干旱、土壤退化和酸性、耕作技术落后也是农业部门面临的挑战。

显然，作物生产在埃塞俄比亚被广泛采用。它占有GDP的14%。埃塞俄比亚的主要作物包括:谷物、豆类、油籽、块根和块茎、蔬菜和咖啡。谷物、豆类、油料作物分别占耕地面积的78%、15%、7%。

他们的粮食总产量分别占全国的85%、12%和3%。小农占埃塞俄比亚耕地总面积的96%。这五种谷物作物是苔麸、小麦、玉米、高粱和大麦，但是它们的生产力很低。

重要的是，全球生产面临的主要挑战是植物病虫害。

小麦锈病是世界上最危险的小麦真菌疾病之一。全球最具经济危险性和最常见的三种锈病是小麦锈菌引起的叶锈病或棕锈病、小麦锈菌引起的茎锈病或黑锈病和小麦锈菌引起的条锈病或黄锈病。在埃塞俄比亚，茎干病和黄锈病是关节作物的主要生物制约因素。

大麦是埃塞俄比亚高原上种植的主要谷类作物之一。分布最广、经济上最危险的疾病是网斑病、斑斑病、叶锈病、黑穗病和眼斑病。

苔麸是埃塞俄比亚各地普遍种植的一种主要谷物作物。最常见的苔毛病有:苔毛锈病、头污病和湿脱病。此外，玉米是撒哈拉以南非洲地区最重要的主食作物之一。目前，该地区的疾病数量有所增加，高达65种。

已确认的主要疾病是灰叶斑病、玉米枯萎病、普通叶锈病和玉米条纹病毒。

咖啡贡献了12%的农业产出，10%的收入，超过60%的外汇收入。咖啡的四种主要病害;咖啡叶锈病、咖啡枯萎病、咖啡浆果病和咖啡浆果蛀虫病

此外，埃塞俄比亚是非洲牲畜数量最多的国家。农业对农业GDP的贡献率高达47%。2017年，它贡献了近20%的国内生产总值，占全国外汇收入的20%。但由于动物疾病和缺乏饲料，埃塞俄比亚的牲畜生产力非常低。

根据对农户的影响，牛最主要的三种疾病是口蹄疫(FMD)、传染性牛胸膜肺炎(CBPP)和块状皮肤病。他说，各种病虫害对作物和牲畜的生产力都产生了负面影响

由ALAZAR SHIFERAW