在世界等待医学突破以了解和遏制Covid-19大流行之际，人们押注于解决方案将来自发达市场。

然而，卢旺达一家人工智能领域的初创公司Insightiv正在努力取得突破，试图改变诊断过程，将过程缩短到几分钟，并提高准确性。

这可能会改变游戏规则，不仅在卢旺达，而且在全世界。

目前，新冠肺炎检测主要采用“棉签”检测，依靠逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)。这个过程有些耗时，据世界卫生组织称，精确度灵敏度约为80%。

另一方面，CT扫描检查已被发现有98%的灵敏度，但仍然昂贵和许多人无法获得。在卢旺达，一次CT扫描检查估计要花费150美元左右，而卢旺达只有大约10台CT机器。

Insightiv的创始人Audace Nakeshimana告诉《新时报》，他们是在CT扫描的准确性和之前对其他疾病的发现的基础上进行的，这些发现表明，如果放射科医生通过CT研究疾病的模式，他们最终可以仅依靠胸部x光就能诊断疾病。

x光比较合适，因为x光比CT扫描便宜，而且在卢旺达可以获得，因为卢旺达所有地区和转诊医院都提供x光。

“因此，我们正在研究使用胸部x光检查Covid-19的能力和局限性，因为x光更容易获得，也更便宜。Insightiv还在开发和培训人工智能(AI)算法，可用于协助从医学图像中自动检测Covid-19，这可以加快检测和隔离Covid-19嫌疑人，从而帮助减少社区接触，防止感染，”Nakeshimana告诉《新时报》。

为了提高卢旺达和非洲应对Covid-19大流行的能力，Insightiv的一个由人工智能研究人员、放射科医生和工程师组成的团队正在探索医疗成像和人工智能(AI)，以更快、更安全、更经济的方式及早发现Covid-19，并减少社区对该疾病的接触。

Nakeshimana领导的团队在Makuza广场的小办公室里，正在利用远程放射学和人工智能，确保为卢旺达不同的Covid-19疑似患者收集任意数量的医疗图像。

正在开发的系统将让人工智能发现疑似Covid-19的病例，从而更快地将这些病例提交给放射科医生，放射科医生将立即诊断所有图像，并决定谁患有或没有患Covid-19。

这项创新已经在一些欧洲市场获得了认可，这家初创公司与欧洲的医疗机构签署了协议，这些机构热衷于采用这项技术。

“我们与不同的医疗机构进行了沟通，了解他们面临的挑战，以及我们的系统如何为他们创造价值，从而达成了这些协议。一些医院，特别是欧洲或美洲发达国家的医院，已经有了远程放射学的解决方案，但他们仍在努力寻找人工智能帮助他们提高工作效率的方法。我们的欧洲客户感兴趣的是，我们是否可以训练人工智能算法，根据他们拥有的医疗图像检测疾病模式，包括Covid-19，”Nakeshimana说。

解决方案是否适用于本地?

在被问及该解决方案在当地是否可行和适用时，这位计算机科学工程师表示，他们的解决方案是为从诊所到最现代化的设施等一系列医疗保健提供者量身定制的。

“该系统的设计与国际医学图像格式兼容。当我们第一次在卢旺达的医学图像上测试该系统时，我们遇到的一个挑战是，卢旺达的一些机器生成的图像格式较旧，我们当时不支持，我们最终开发了一个额外的软件包，允许解码卢旺达使用的机器的图像。如今，本地与数字机器的兼容性不再是问题。”

Insightiv在2019冠状病毒病之前启动，改善了非洲获得医疗诊断服务的机会。Nakeshimana是麻省理工学院的一名应届毕业生，获得了计算机科学与工程(CSE)学士学位，辅修经济学，并获得了机器学习和人工智能高级研究证书。

在创立Insightiv之前，他曾在硅谷和麻省理工学院实验室工作。

他的公司致力于解决卢旺达放射科医生短缺的问题，目前卢旺达大约有12名放射科医生。

使用人工智能的医学成像是一种替代解决方案，可使卢旺达的任何人都能获得放射服务，无论他们在哪里，并使用人工智能等先进技术减少患者的等待时间。